Este año verá el inicio de la 3ª edición del 'Autonomous Greenhouse Challenge'. El desafío es cultivar lechuga en un invernadero 'de forma completamente autónoma y sin intervención humana' mediante el uso de IA. La lechuga también debe cumplir con un alto estándar de calidad y rendimiento. También ha utilizado la menor cantidad de recursos posibles, como agua, fertilizantes y energía. Los participantes tuvieron que competir contra un productor al que se le permite caminar alrededor de su propio invernadero y controlar sus cultivos.
El pepino (2018) y los tomates cherry (2019/20) se cultivaron de forma autónoma en ediciones anteriores. Los equipos tuvieron que determinar el ideal para los niveles de temperatura, cantidad de luz, riego y una serie de otros parámetros, como la densidad de las plantas y sus tallos.
Los equipos utilizaron varios sensores estándar en el invernadero para sus cultivos. También se les permitió instalar sus propios sensores y cámaras en el invernadero para recopilar información adicional mientras crecían los cultivos.
¿Puede la tecnología vencer a los productores?
En las dos primeras ediciones participaron equipos con empleados de gigantes tecnológicos como Microsoft, Intel, Tencent, NXP y Samsung. El primer concurso fue ganado por un equipo formado por empleados de Microsoft y estudiantes de una universidad danesa y una holandesa. El segundo evento fue ganado por un equipo formado por empleados, estudiantes e investigadores de Hoogendoorn Growth Management, Van der Hoeven Horticultural Projects, Delft University of Technology y Keygene. Este equipo se desempeñó mejor que el equipo de referencia de productores en todas las secciones de la competencia. Lo que llevó a la pregunta de si la tecnología ya puede vencer a los productores y, ¿esto hace que la gente sea redundante?
Llevamos muchos años utilizando todo tipo de tecnología en cultivos de invernadero. Los productores hace tiempo que han prescindido de tener que abrir las ventanas ellos mismos cuando hace demasiado calor o encender los hornos cuando hace frío afuera. Durante más de 50 años, han existido computadoras climáticas que les han quitado ese trabajo. Este tipo de ajustes se realizan automáticamente al vincular las lecturas de temperatura a un controlador que puede abrir las ventanas o encender la calefacción. Los sistemas de conocimiento ya se estaban utilizando en horticultura hace 30 años con el objetivo de hacer que las cosas funcionen de manera aún más inteligente. Estos sistemas, que contienen reglas que incorporan el "conocimiento humano", ahora se consideran los precursores de la IA.
Lea el artículo completo en www.innovationorigins.com.